К сожалению, в комментах в разных постах не было представлено информации какие курсы по линейной алгебре читаются в Америке.
За станфорд ничего не скажу, но с позиции опыта ассистента (то есть ведущего практические занятия) курса линейной алгебры для студентов второго года для инженеров. Так вот, почти гарантирую, что большинство, сдавших на А в подобных курсах о собственных векторах и значениях имеют очень мало представления, а точнее, о важности этих понятий. Причина проста: такой задачи в курсе не ставится. Студентов честно учат решать системы уравнений методом Гаусса, квадратные малых размерностей с помощью определителей. Собственные числа появляются в конце семестра, и цель научить, чтобы человек смог сосчитать характеристический многочлен для матрицы 3х3. Все, на этом действие семестрового курса прерывается. Точнее, в том конкретном курсе, это дело еще используется для решения ОДУ (systems of ODE) с постоянным коеффициентами.
После такого курса я скорее удивлюсь, если человек не скажет на ворпос о собственных значениях/векторах: ну было что-то. Ответ, что у симметричной матрицы собственные значения действительные, даст хорошо если один на сотню, поскольку этого нет в программе, но, конечно, упоминается пару раз в фоновом режиме.
Так вот, а юзер по ссылке имеет ввиду другой курс линейной алгебры, который дается во втором-третьем семестре математических факультетов России. Там доказательства, понятие базиса и прочие сосбтвенные вектора. После такого курса, да, не знать, это значит "прослушать" курс.
Так вот, не знаю как за Стенфорд, но очень подозреваю, что там minor курс ближе к первому варианту.
no subject
За станфорд ничего не скажу, но с позиции опыта ассистента (то есть ведущего практические занятия) курса линейной алгебры для студентов второго года для инженеров. Так вот, почти гарантирую, что большинство, сдавших на А в подобных курсах о собственных векторах и значениях имеют очень мало представления, а точнее, о важности этих понятий. Причина проста: такой задачи в курсе не ставится. Студентов честно учат решать системы уравнений методом Гаусса, квадратные малых размерностей с помощью определителей. Собственные числа появляются в конце семестра, и цель научить, чтобы человек смог сосчитать характеристический многочлен для матрицы 3х3. Все, на этом действие семестрового курса прерывается. Точнее, в том конкретном курсе, это дело еще используется для решения ОДУ (systems of ODE) с постоянным коеффициентами.
После такого курса я скорее удивлюсь, если человек не скажет на ворпос о собственных значениях/векторах: ну было что-то. Ответ, что у симметричной матрицы собственные значения действительные, даст хорошо если один на сотню, поскольку этого нет в программе, но, конечно, упоминается пару раз в фоновом режиме.
Так вот, а юзер по ссылке имеет ввиду другой курс линейной алгебры, который дается во втором-третьем семестре математических факультетов России. Там доказательства, понятие базиса и прочие сосбтвенные вектора. После такого курса, да, не знать, это значит "прослушать" курс.
Так вот, не знаю как за Стенфорд, но очень подозреваю, что там minor курс ближе к первому варианту.