Нет, activation, v(x) -- это вектор с количеством координат равным количеству классов, которые сеть классифицирует. v(x) -- это то, что на выходе, на последнем шаге, грубо говоря, сеть смотрит какая координата имеет самое большое значение, и, если это координата j, то говорит, что картинка принадлежит к классу j.

Я изначально думал, что mu_j -- это среднее значение (покоординатно) всех activation vectors для класса j (правильно классифицированных inputs). Но сейчас уже не уверен.