У меня есть csv файл с миллионом urls фотографий (почти все на Гугле). То есть сначала мне нужно загрузить эти файлы, что я и делаю в один фолдер.

Дальше я уже загружаю эти images как arrays и использую их как inputs neural network. Сами файлы после этого больше не трогаю.

Я пока применял neural network (довольно безуспешно) только к подмножеству из десяти тысяч фотографий. Проблем с памятью пока не было. Наверное, проблемы возникнут, когда я увеличу число фотографий в training set.